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dc.contributor.advisorEspinoza Villalobos, Luis Enrique
dc.contributor.authorSandoval Ventimilla, Omar Vicente
dc.date.accessioned2025-01-03T21:52:41Z
dc.date.available2025-01-03T21:52:41Z
dc.date.issued2024-06-20
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12892/1338
dc.description.abstractEl trabajo de investigación, tiene como objetivo elaborar una propuesta de mejora en la gestión en la toma de decisiones con herramientas de Business Intelligence (BI) en la gestión de la estación de peaje de Santo Domingo – Ecuador 2022 dando como inicio una perspectiva de la situación actual de su operatividad y funcionamiento en la parte de control y financiera por medio de una entrevista al Administrador a los técnicos y recaudadores de la estación de peaje , con esto dio paso a determinar la existencia de problemas en la adquisición de repuestos y equipos de manera oportuna y con toda la información valida y generada de información diaria para la toma de decisiones en la gestión del peaje de Santo Domingo, para no suspender de ninguna manera la operatividad de la estación que son los objetivos primordiales de la organización, además se sugirió visores de reportes para un seguimiento operacional, entre los resultados del diagnóstico, a partir de una entrevista con el jefe de estación, se utilizó una metodología mixta, tanto en campo del área administrativa, el área técnica y personal recaudación, en donde se destaca el retraso y los problemas continuos de los equipos por la gran exigencia de trabajo que realizan diariamente, lo cual coinciden con los resultados en un 99% con las respuestas de los encuestados, con el diseño propuesto basado en Business Intelligence, nos ayude a proyectar la compra oportuna en las adquisiciones de equipos electrónicos, de automatización y sus respectivos repuestos, todo esto dentro de la vida útil de los mismos, además con la documentación del tráfico que diariamente se genera se puedan proyectar requerimientos administrativos y de índole de inversión para el mejoramiento de la vía concesionada.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Posgrado Newmanes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Posgrado Newman - EPNes_PE
dc.subjectPropuesta de mejoraes_PE
dc.subjectBusiness Intelligence (BI)es_PE
dc.subjectEstación de peajees_PE
dc.subjectDiagnóstico de mercadoes_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.titlePropuesta de mejora para la toma de decisiones con herramientas de Business Intelligence (BI) en la gestión de la estación de peaje de Santo Domingo Ecuador 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5908-8826es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.discipline612207es_PE
renati.jurorSalas Alatristas, Hugoes_PE
renati.jurorAcevedo Velazco, Christopher Georgees_PE
thesis.degree.nameIngeniero electrónico en sistemas computacionaleses_PE
thesis.degree.disciplineGestión en tecnologías de la informaciónes_PE
thesis.degree.grantorEscuela de Posgrado Newmanes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
renati.advisor.dni04650010es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.cedula1712211349


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