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dc.contributor.advisorNiquén Espejo, Christopher
dc.contributor.authorSolís Chipa, Virgilio
dc.date.accessioned2023-10-12T19:54:29Z
dc.date.available2023-10-12T19:54:29Z
dc.date.issued2023-07-21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12892/716
dc.description.abstractLa polución de la atmosfera que se da hoy en día en muchos países, es difícil de mitigar en nuestro planeta, estos se generan debido principalmente por las actividades humanas, presentan efectos dañinos en la población y el medio que les rodea. El presente estudio tiene como objetivo determinar la contaminación del aire atmosférico a partir de imágenes Sentinel-5P, en el entorno de Google Earth Engine de la región de Apurímac en el espacio temporal de 2018-2021. La metodología utilizada es la técnica de percepción remota de aprendizaje automático a partir de datos de los sensores del satélite troposférico de Sentinel-5P. Los resultados del análisis determinan que el contaminante monóxido de carbono (CO) llega a niveles máximos de 0.0236 – 0.0284 mol/m2 en las provincias de Chincheros y Abancay correspondientes a los años 2019 y 2020, niveles bajos en el año 2018 de 0.0136 – 0.0160 mol/m2 en las provincias de Aymaraes, Antabamba y Grau, por otro lado el contaminante dióxido de nitrógeno ( NO2) en el periodo de simulación llegan a niveles altos de 0.000044 – 0.000046 mol/m2 en los años 2020 y 2021 en las provincias de Abancay, Cotabambas y Andahuaylas, así mismo los resultados en la simulación del contaminante atmosférico dióxido de sulfuro (SO2), los niveles altos se presentan los años 2020 y 2021 en las provincias de Aymaraes, Cotabambas, Grau y Antabamba valores de 0.000161 – 0.000247 mol/m2. El estudio concluye que en los años 2020 y 2021 existe mayor contaminación que los años anteriores, para una prevención, es necesario evaluar las políticas de protección del medio ambiente, lo que requiere planteamientos sostenibles y medidas estrictas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Posgrado Newmanes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Posgrado Newman - EPNes_PE
dc.subjectContaminantes atmosféricoses_PE
dc.subjectSentinel-5Pes_PE
dc.titleAnálisis de Contaminantes del aire atmosférico (CO, NO2 y SO2), a través de imágenes Sentinel-5P de la región de Apurímac periodo 2018 - 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.author.dni25003911es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0008-0191-8020es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline724187es_PE
renati.jurorLeo Rossi, Ernesto Alessandroes_PE
renati.jurorAcevedo Velazco, Christopher Georgees_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Minases_PE
thesis.degree.disciplineGestión minera y ambientales_PE
thesis.degree.grantorEscuela de Posgrado Newmanes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05es_PE
renati.advisor.dni06676700es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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