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dc.contributor.advisorLeo Rossi, Ernesto Leo
dc.contributor.authorRoman Castro, Jorge Wilfredo
dc.date.accessioned2023-09-05T20:46:32Z
dc.date.available2023-09-05T20:46:32Z
dc.date.issued2023-07-12
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12892/635
dc.description.abstractEl desarrollo de un país está sujeto dentro de otras cosas en su capacidad de innovación, por tal motivo, el Perú necesita incrementar el grado de innovación en los diversos sectores para crecer económicamente y poder ofrecer un mayor nivel de vida a su población. Por lo tanto, es importante que se determine la influencia de la ingeniería inversa en el proceso de la innovación, por tal motivo se realiza un estudio básico, transaccional descriptiva y de naturaleza cualitativa. Además, con la ayuda del test Chi-cuadrado de Pearson se comprueba la relación entre las variables de estudio, llegando a probarse la existencia de la relación entre ellas, obteniéndose un Chi-cuadrado calculado de 18.82 frente a un Chi-cuadrado crítico de 5.99. Por tal motivo, se llegó a aceptar la hipótesis alternativa H1, en la que se confirma la relación entre las variables con grado de libertad de 2, y nivel de confianza de 0.05. Con el empleo del test de Chi-cuadrado sobre los dos modelos de estudio presentados, uno de Ingeniería inversa y el otro de innovación, se verifica la relación de las dimensiones de la variable de ingeniería inversa frente a la variable innovación, mostrándose la relación e influencia de uno sobre el otro. En la prueba de Carl Pearson se obtuvo como valor más bajo el 6.13 y más alto el de 24.51 de Chi-cuadrado calculado, siendo ambos mayores que el Chi-cuadrado crítico, reafirmándose lo dicho. Con el empleo de cuestionarios tipo Likert se pudo comprobar el desconocimiento del empleo de las herramientas para innovar y el uso empírico de la ingeniería inversa por las empresas del sector metalmecánica en la ciudad de Cajamarca, no haciendo que estos dos trabajen de tal manera que se potencien para un mejor resultado en el número de innovaciones para las industrias y en beneficio de la economía del país.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Posgrado Newmanes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Posgrado Newman - EPNes_PE
dc.subjectIngeniería inversaes_PE
dc.subjectInnovación industriales_PE
dc.titleInfluencia de la ingeniería inversa en la innovación industrial de las empresas del sector Metal Mecánico en Cajamarca, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.author.dni7049476es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9716-6853es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline413066es_PE
renati.jurorSupo Gavancho, Karin Yanetes_PE
renati.jurorLaura de la Cruz, Kevin Marioes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
thesis.degree.disciplineAdministración de Negocioses_PE
thesis.degree.grantorEscuela de Posgrado Newmanes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
renati.advisor.dni00499529es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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