Propuesta de un modelo para la gestión de incidentes en el sector minero peruano, basado en el desarrollo de redes neuronales artificiales. Arequipa – Perú 2021

Abstract

El trabajo de investigación presenta una propuesta de un modelo para la gestión de incidentes en el sector minero peruano, basado en el desarrollo de redes neuronales artificiales. Cuyo objetivo fue diseñar un modelo para la gestión de incidentes en el sector minero peruano, basado en el desarrollo de redes neuronales artificiales. Metodología para el desarrollo del estudio es Descriptivo - Predictivo, en donde se realizó el análisis exploratorio, limpieza de datos, entrenamiento, evaluación y modelo con 1084 elementos observados con 70 variables de interés. Cuyos Resultados en el año 2010 se tiene cifras más altas de 208,308 ocurrencias y las cifras más bajas se tiene el año 2019 con 45,565 ocurrencias y según el tipo de clasificación se tiene mayor número de ocurrencias por desprendimiento de rocas. El modelo diseñado para regresión de la red neuronal artificial ha cumplido con lo deseado en la predicción de incidentes por desprendimiento de rocas. Se ha implementado una herramienta para la gestión de los incidentes como la Matriz de Identificación de Peligros, Evaluación de Riesgos y Medidas de Control. Finalmente El costo de implementación del modelo se ha estimado en USD 145 000.