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dc.contributor.advisorLeo Rossi, Ernesto Alessandro
dc.contributor.authorJamanca Jorge, Jhon Nivardo
dc.contributor.authorSalas Ampuero, Jhonatan
dc.date.accessioned2021-12-22T13:47:34Z
dc.date.available2021-12-22T13:47:34Z
dc.date.issued2021-10-22
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12892/291
dc.description.abstractSe planteó como objetivo general determinar en qué medida la propuesta de un dashboard mejora la gestión de indicadores hospitalarios. La investigación fue de tipo propositiva pre experimental, se aplicó ficha de observación de datos de los indicadores. Se concluyó que los indicadores de todas las dimensiones después de la aplicación de la propuesta del dashboard en el Instituto Nacional Materno Perinatal se encontró que los indicadores bajaron de 09 (45.0%) a 04 (20.0%) en el estado de rojo, que los indicadores bajaron de 08 (40.0%) a 07 (35.0%) en el estado de naranja, y que los indicadores subieron de 03 (15.0%) a 09 (45.0%) en el estado verde. Que los indicadores de la dimensión Infraestructura después de la aplicación de la propuesta del dashboard bajaron de 09 (45.0%) a 04 (20.0%) en el estado de rojo, que los indicadores subieron de 07 (35.0%) a 09 (45.0%) en el estado de naranja, y que los indicadores subieron de 04 (20.0%) a 07 (35.0%) en el estado verde. Que los indicadores de la dimensión Pacientes después de la aplicación del dashboard bajaron de 08 (40.0%) a 04 (20.0%) en el estado de rojo, bajaron de 09 (45.0%) a 08 (40.0%) en el estado de naranja, y subieron de 03 (20.0%) a 08 (35.0%) en el estado verde. Que los indicadores de la dimensión Desempeño después de la aplicación del dashboard bajaron de 10 (50.0%) a 03 (20.0%) en el estado de rojo, que los indicadores subieron de 07 (35.0%) a 08 (40.0%) en el estado de naranja, subieron de 03 (15.0%) a 09 (45.0%) en el estado verde. Que los indicadores de la dimensión Resultados después de la aplicación del dashboard, los indicadores bajaron de 09 (45.0%) a 07 (35.0%) en el estado de rojo, bajaron de 08 (40.0%) a 03 (15.0%) en el estado de naranja, y subieron de 03 (15.0%) a 10 (50.0%) en el estado verde.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Postgrado Neumannes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Postgrado Neumann - EPNes_PE
dc.subjectDASHBOARDes_PE
dc.titlePropuesta de implementación de un DASHBOARD de gestión de indicadores hospitalarioses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.author.dni45750636es_PE
renati.author.dni46273347es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9716-6853es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline612207es_PE
renati.jurorLeo Rossi, Ernesto Alessandroes_PE
renati.jurorMoscoso Zegarra, Giomar Walteres_PE
thesis.degree.nameIngeniería de Sistemas e Informaticaes_PE
thesis.degree.disciplineGestión de Tecnologías de la Informaciónes_PE
thesis.degree.grantorEscuela de Postgrado Neumannes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00es_PE
renati.advisor.dni00499529es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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