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dc.contributor.advisorMoscoso Zegarra, Giomar Walter
dc.contributor.authorHerrada Villarreal, Juan Orlando
dc.contributor.authorQuispe Mamani, Marleny Jessica
dc.date.accessioned2021-03-31T11:49:28Z
dc.date.available2021-03-31T11:49:28Z
dc.date.issued2020-07-09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12892/159
dc.description.abstractEl avance tecnológico surge por la necesidad de tener herramientas para hacer un trabajo más eficiente y simple, por lo tanto va de la mano con el desarrollo en las comunicaciones, satélites, y demás está decirlo en el GPS o ubicación mediante posicionamiento. En el presente siglo se requiere revolucionar al realizar minería, y esto es debido básicamente al desarrollo tecnológico que nos va a permitir la disposición de sistemas altamente sofisticados, desarrollados y confiables para nuestro control de los procesos. Por esa exclusiva razón y para mantenernos competitivos nos obliga a hacer uso de la tecnología, y esto es determinante para que las empresas empiecen a trabajar de manera creativa y práctica para esto debemos procesar gran cantidad de información y sobre todo procesarlos para una acción oportuna, motivo para cuando nos referimos a entender y conocer a la tecnología que ayude a los procesos. Las consecuentes preguntas que brotan son: ¿cuáles son estos sistemas? ¿Cómo es que puede ayudar el uso de la tecnología y de qué forma ayudaría en la rentabilidad de la empresa? las empresas ya están invirtiendo en tecnología de punta el cual está relacionado a aumentar la producción al menor costo posible. Actualmente el precio del cobre tiende más a bajar. Es el reto entonces de hacer trabajos que resulten en mayor producción a costos bajos. Big Data, nos va a demostrar ser muy eficiente en el apoyo de las operaciones mineras. Esto va a suceder en el día a día dado que las exigencias del objetivo final estén claramente vinculados con el planeamiento y programación de las operaciones mineras unitarias, es a lo que llamamos tecnología para el uso de las operaciones mineras a esto llamaremos el Big Data para el mantenimiento de vías.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Postgrado Neumannes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Postgrado Neumann - EPNes_PE
dc.subjectGestión minera en mantenimientoes_PE
dc.subjectBig Dataes_PE
dc.titleGestión minera en mantenimiento de vías de acceso en Mina Cerro Verde utilizando el Big Dataes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.author.dni09917038es_PE
renati.author.dni46343167es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7086-9022es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.discipline724187es_PE
renati.jurorMoscoso Zegarra, Giomar Walteres_PE
renati.jurorBahamondes Rosado, María Emiliaes_PE
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería Civil, Ingeniero de Minases_PE
thesis.degree.disciplineGestión Minera y Ambientales_PE
thesis.degree.grantorEscuela de Postgrado Neumannes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05es_PE
renati.advisor.dni40232506es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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