dc.contributor.advisor | Moscoso Zegarra, Giomar Walter | |
dc.contributor.author | Herrada Villarreal, Juan Orlando | |
dc.contributor.author | Quispe Mamani, Marleny Jessica | |
dc.date.accessioned | 2021-03-31T11:49:28Z | |
dc.date.available | 2021-03-31T11:49:28Z | |
dc.date.issued | 2020-07-09 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12892/159 | |
dc.description.abstract | El avance tecnológico surge por la necesidad de tener herramientas para hacer un trabajo más eficiente y simple, por lo tanto va de la mano con el desarrollo en las comunicaciones, satélites, y demás está decirlo en el GPS o ubicación mediante posicionamiento. En el presente siglo se requiere revolucionar al realizar minería, y esto es debido básicamente al desarrollo tecnológico que nos va a permitir la disposición de sistemas altamente sofisticados, desarrollados y confiables para nuestro control de los procesos. Por esa exclusiva razón y para mantenernos competitivos nos obliga a hacer uso de la tecnología, y esto es determinante para que las empresas empiecen a trabajar de manera creativa y práctica para esto debemos procesar gran cantidad de información y sobre todo procesarlos para una acción oportuna, motivo para cuando nos referimos a entender y conocer a la tecnología que ayude a los procesos. Las consecuentes preguntas que brotan son: ¿cuáles son estos sistemas? ¿Cómo es que puede ayudar el uso de la tecnología y de qué forma ayudaría en la rentabilidad de la empresa? las empresas ya están invirtiendo en tecnología de punta el cual está relacionado a aumentar la producción al menor costo posible. Actualmente el precio del cobre tiende más a bajar. Es el reto entonces de hacer trabajos que resulten en mayor producción a costos bajos. Big Data, nos va a demostrar ser muy eficiente en el apoyo de las operaciones mineras. Esto va a suceder en el día a día dado que las exigencias del objetivo final estén claramente vinculados con el planeamiento y programación de las operaciones mineras unitarias, es a lo que llamamos tecnología para el uso de las operaciones mineras a esto llamaremos el Big Data para el mantenimiento de vías. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Escuela de Postgrado Neumann | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Escuela de Postgrado Neumann - EPN | es_PE |
dc.subject | Gestión minera en mantenimiento | es_PE |
dc.subject | Big Data | es_PE |
dc.title | Gestión minera en mantenimiento de vías de acceso en Mina Cerro Verde utilizando el Big Data | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
renati.author.dni | 09917038 | es_PE |
renati.author.dni | 46343167 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7086-9022 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.discipline | 724187 | es_PE |
renati.juror | Moscoso Zegarra, Giomar Walter | es_PE |
renati.juror | Bahamondes Rosado, María Emilia | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería Civil, Ingeniero de Minas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Gestión Minera y Ambiental | es_PE |
thesis.degree.grantor | Escuela de Postgrado Neumann | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 | es_PE |
renati.advisor.dni | 40232506 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |