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Evaluación del Impacto de la Implementación de ZarIA en la Gestión de la Diabetes Postpandemia
dc.contributor.advisor | Merino Nuñez, Mirko | |
dc.contributor.author | Vila Zamora, Nilo Sebastian | |
dc.date.accessioned | 2024-07-17T14:29:59Z | |
dc.date.available | 2024-07-17T14:29:59Z | |
dc.date.issued | 2024-06-14 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12892/1094 | |
dc.description.abstract | Este estudio investigativo se realizó con la finalidad de evaluar de qué manera la implementación de ZarIA influye en la gestión global de pacientes diabéticos durante el periodo postpandemia. Por otro lado, ZarIA, es una herramienta diseñada para proporcionar información nutricional de productos el cual se implementó con el objetivo de estabilizar la glucosa del organismo, la calidad de vida y el autocuidado en pacientes diabéticos. La metodología adoptada fue descriptiva y no experimental, enfocándose en la observación y descripción de datos. La muestra incluyó a 200 pacientes residentes del cercado de Lima, considerando pacientes tipo 1, tipo 2 y gestantes. La recopilación de datos se realizó mediante encuestas y análisis de datos secundarios. Los resultados obtenidos revelaron un impacto positivo de ZarIA en diversas facetas de la rutina diaria de los pacientes diabéticos. Se observó un notable progreso en el control de la glucosa, permitiendo a los usuarios tomar decisiones más informadas sobre su alimentación. Además, se observó una impacto positiva entre la implementación de ZarIA y la calidad de vida, así como un fomento del autocuidado entre los pacientes. En conclusión, la aplicación ZarIA demostró ser una herramienta efectiva en la gestión de la diabetes postpandemia, proporcionando a los pacientes recursos valiosos para mejorar su bienestar y controlar de manera más eficiente su condición de salud | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Escuela de Posgrado Newman | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Escuela de Posgrado Newman - EPN | es_PE |
dc.subject | Calidad de vida | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Diabetes | es_PE |
dc.title | Evaluación del Impacto de la Implementación de ZarIA en la Gestión de la Diabetes Postpandemia | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
renati.author.dni | 72915743 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8820-6382 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.discipline | 612207 | es_PE |
renati.juror | Fernandez Sanchez, Juan Carlos | es_PE |
renati.juror | Liendo Arevalo, Milner David | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería Mecatrónica | es_PE |
thesis.degree.discipline | Gestión en tecnologías de la información | es_PE |
thesis.degree.grantor | Escuela de Posgrado Newman | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | es_PE |
renati.advisor.dni | 16716799 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |